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综合馆
基于服务关注点相似度推荐的信任访问控制模型
  • 摘要

    针对服务计算环境下用户对其所使用服务的评分,依据其服务关注点的不同而不同,即使是同一个服务,不同用户的评价标准也不一样,推荐者的选取不仅与其所处环境上下文有关,还与推荐者对服务的关注点有关.为了使用户推荐更加可靠、有效,提出基于服务关注点相似度的推荐算法.该算法解决了用户盲目搜索推荐者的问题,使用聚类算法生成用户聚类簇,根据用户间的相似度在聚类簇内进行推荐者的搜索,既提高了推荐的可靠性,又提高了搜索的效率.实验显示,此算法比传统算法在推荐准确性与推荐搜索效率上存在明显优势.

  • 作者

    李园园  张永胜  吴明峰  LI Yuan-yuan  ZHANG Yong-sheng  WU Ming-feng 

  • 作者单位

    山东师范大学信息科学与工程学院,山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,济南250014

  • 刊期

    2012年12期 ISTIC PKU

  • 关键词

    服务关注点  推荐  信任  聚类  相似度 

参考文献
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18.234.51.17