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综合馆
基于MCS的SVM参数优化研究
  • 摘要

    由于优化杜鹃算法是利用了鸟类特殊的利维飞行模式的群体智能算法,并且增加了粒子间的信息交流,故将该算法引入支持向量机惩罚系数和核参数的自动寻优中.给出了实现方式,并讨论了概率参数的设置对收敛性的影响.通过与传统的GA/PSO-SVM对比验证,MCS-SVM方法使得分类精确率平均提高2.28%,既能显著提高分类效率,又表现出很好的泛化性能.

  • 作者

    郭一格  孙力  刘以安  GUO Yi-ge  SUN Li  LIU Yi-an 

  • 作者单位

    江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122

  • 刊期

    2012年12期 ISTIC PKU

  • 关键词

    支持向量机  参数寻优  同步智能寻优  优化杜鹃搜索 

参考文献
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3.208.22.127