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综合馆
一种改进的多目标优化算法
  • 摘要

    为了提高非劣解向Pareto最优面收敛的速度以及解的多样性,设计了一种新的杂交算子并改进了NS-GA-Ⅱ算法.在此算法中,采用中心均值重组算子策略增强算法全局快速搜索能力,以获得最佳的Pareto近似解,同时,改进NSGA-Ⅱ快速非支配排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性.数据实验表明,该算法能在解的收敛性、分布性以及自适应程度上均表现较好.

  • 作者

    樊纪山  王经卓  熊盛武  FAN Ji-shan  WANG Jing-zhuo  XIONG Sheng-wu 

  • 作者单位

    淮海工学院电子工程学院,江苏连云港,222005/武汉理工大学计算机学院,武汉,430070

  • 刊期

    2012年12期 ISTIC PKU

  • 关键词

    多目标优化  中心均值重组  自适应交叉  Pareto最优 

参考文献
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54.221.145.174