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综合馆
深层加速搜索的蜂群算法
  • 摘要

    蜂群(ABC)算法是近年来提出的一种求解优化问题的较新型的仿生进化算法.针对蜂群算法的不足,依据反向搜索的思想,提出一种改进的蜂群算法.在改进算法中,每次邻域搜索之后,通过比较新旧食物源位置的花蜜值(而非适应度)来选择保留较优解.同时,在采蜜蜂采蜜后以一定概率进行反向搜索,保留较优解.邻域搜索的维数也不再限定某一维.基于五个标准测试函数的仿真结果表明,本算法能有效加快收敛速度,提高最优解的精度,其性能明显优于基本的蜂群算法.

  • 作者

    卢滢宇  王冰  李学文  秦勇  LU Ying-yu  WANG Bing  LI Xue-wen  QIN Yong 

  • 作者单位

    北京理工大学数学学院,北京,100081/北京理工大学数学学院,北京100081;牡丹江师范学院理学院,黑龙江牡丹江157011/北京交通大学,北京,100044

  • 刊期

    2012年12期 ISTIC PKU

  • 关键词

    蜂群算法  反向搜索  邻域搜索  收敛速度 

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54.226.102.115