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综合馆
引入欧椋鸟群飞行机制的改进粒子群算法
  • 摘要

    传统粒子群算法存在早熟、精度低等不足,许多改进算法尽管性能略有提高,但依然存在原有弊端.生物学家对欧椋鸟群的最新研究发现:鸟群飞行机制中个体间存在拓扑相互作用,与距离远近无关.受这一研究成果启发,提出一种引入欧椋鸟飞行机制的改进粒子群算法.该算法在进化策略上引入拓扑作用和猎食动物的惊扰机制,在参数选择上提出粒子群动能的概念,在线性递减权重框架下通过粒子动能自适应更新惯性权重,拓扑作用集合采用最近邻粒子构成,将拓扑因子与惯性权重相联系,达到进化状态的平衡和自适应性.仿真实验表明,改进算法在精度、成功率和效率上具有一定的优势,尤其是对多模态优化问题.

  • 作者

    孙锋利  何明一  高全华  SUN Feng-li  HE Ming-yi  GAO Quan-hua 

  • 作者单位

    西北工业大学电子信息学院,西安710077;长安大学理学院,西安710064/西北工业大学电子信息学院,西安,710077/长安大学理学院,西安,710064

  • 刊期

    2012年5期 ISTIC PKU

  • 关键词

    粒子群算法  Kennedy-Eberhart模型  惯性权重  拓扑作用  多模态问题 

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3.235.66.217