登录 | 注册 | 退出 | 公司首页 | 繁体中文 | 满意度调查
综合馆
和声搜索—分布估计混合算法求解多目标优化问题
  • 摘要

    针对和声搜索算法不能很好地求解多目标优化问题的缺陷,提出一种多目标和声搜索—分布估计混合算法(MHS-EDA).该算法一方面利用分布估计的采样操作对和声记忆库内进行搜索,拓宽了和声记忆库内空间;另一方面对和声记忆库外进行外部档案搜索,实现群体间信息交换,从而提高了多目标和声算法的全局搜索能力.数值实验选取六个常用测试函数,并与多目标遗传算法、多目标分布估计算法、多目标和声搜索算法进行比较,测试结果表明提出的混合算法能够有效地解决多目标优化问题.

  • 作者

    郝冰  任献花  高岳林  江巧永  HAO Bing  REN Xian-hua  GAO Yue-lin  JIANG Qiao-yong 

  • 作者单位

    昆明理工大学津桥学院,昆明,650106/北方民族大学信息与系统科学研究所,银川,750021

  • 刊期

    2012年5期 ISTIC PKU

  • 关键词

    多目标优化  和声搜索  分布估计 

参考文献
查看更多︾
相似文献 查看更多>>
35.175.121.230