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综合馆
基于向量相似度的多模型局部建模方法研究
  • 摘要

    针对一类仅使用大批历史数据结构未知的非线性工业过程,根据数据驱动及局部建模的基本思想,提出一种基于局部模型算法的在线多模型辨识策略.从向量相似的角度提出了一种新的选择数据信息(即建模邻域的确定)的方法,有效提高了获得当前时刻系统最佳局部模型的数据精确度.给出了权值选定的适合度标准及带宽h选择的快速方法.最后对算法进行了特性分析及仿真研究,并与其他局部建模算法的计算结果进行比较,验证了本文辨识算法的有效性.

  • 作者

    曾静  王军  郭金玉  ZENG Jing  WANG Jun  GUO Jin-yu 

  • 作者单位

    沈阳化工大学信息工程学院,沈阳,110142/沈阳化工大学计算机科学与技术学院,沈阳,110142

  • 刊期

    2012年5期 ISTIC PKU

  • 关键词

    多模型  向量  邻域  非线性系统 

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3.223.3.101