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综合馆
过度规划、部分可满足规划及简单偏好综述
  • 摘要

    智能规划是人工智能的重要分支,它从某个特定问题的初始状态出发,寻找达到解决该问题的目标状态的动作序列,但是在许多真实问题中,往往没有足够的资源来实现所有目标.因此,智能规划中对软目标的研究包括过度规划、部分可满足规划和简单偏好,已成为近年来的热点.将对过度规划、部分可满足规划和简单偏好的主要研究成果进行综述,包括这几类问题的差异比较、主要解决方案以及对将来的展望.

  • 作者

    饶东宁  蒋志华  姜云飞  RAO Dong-ning  JIANG Zhi-hua  JIANG Yun-fei 

  • 作者单位

    广东工业大学计算机学院,广州,510090/暨南大学计算机科学系,广州,510632/中山大学信息科学与技术学院软件研究所,广州,510275

  • 刊期

    2010年11期 ISTIC PKU

  • 关键词

    智能规划  过度规划  部分可满足规划  简单偏好 

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3.214.184.250