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综合馆
结合波原子和全变差方法的图像去噪
  • 摘要

    传统的硬阈值去噪会产生伪吉普斯现象,而波原子本身的周期化过程也会出现新的方向性纹理失真.采用全变差最小化方法来抑制这些失真,提出一种改进的波原子去噪算法.该算法不是直接将低于阈值的小系数置为零,而是对这些系数在全变差最小的意义上作修正迭代,得到最终的去噪图像.数值实验结果表明,波原子去噪保留边缘和纹理的效果优于小波和曲线波,改进算法去噪的视觉质量明显好于传统波原子去噪.最后还指出了进一步的研究方向.

  • 作者

    宋宜美  卢成武  宋国乡  SONG Yi-mei  LU Cheng-wu  SONG Guo-xiang 

  • 作者单位

    西安电子科技大学,理学院,西安,710071/重庆文理学院,数学与统计学院,重庆,402160

  • 刊期

    2010年5期 ISTIC PKU

  • 关键词

    波原子  全变差最小化  伪吉普斯现象  方向性纹理  图像去噪 

参考文献
  • [1] Candes EJ;Demanet L. The curvelet representation of wave propagators is optimally sparse. Communications on Pure and Applied Mathematics, 2005,11
  • [2] Laurent Demanet;Lexing Ying. Wave atoms and sparsity of oscillatory patterns. Applied and computational harmonic analysis, 2007,3
  • [3] Ma J.;Plonka G.. Combined Curvelet Shrinkage and Nonlinear Anisotropic Diffusion. IEEE Transactions on Image Processing, 2007,9
  • [4] DEMANET L. Curvelets,wave atoms and wave equations. California:California Institute of Technology, 2006
  • [5] DONOHO D L;CANDES E J. New tight frames of curvelets and optimal representations of objects with piecewise-C2 singularities. Communications on Pure and Applied Mathematics, 2004,02
  • [6] DURAND S;FROMENT J. Reconstruction of wavelet coefficients using total variation minimization. SIAM Journal on Scientific Computing, 2003,05
  • [7] MA Jian-wei;FENN M. Combined complex ridgelet shrinkage and total variation minimization. SIAM Journal on Scientific Computing, 2006,03
  • [8] CANDES E;DEMANET L;DONOHO D. Fast discrete curvelet transforms. Multiscale Modeling and Simulation, 2006,03
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3.233.215.231