登录 | 注册 | 充值 | 退出 | 公司首页 | 繁体中文 | 满意度调查
综合馆
基于遗传算法的BP神经网络在企业资信评估中的应用
  • 摘要

    提出了一种新的企业资信评估方法.通过把神经网络和遗传算法有机地结合起来,既克服了传统BP网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点,又利用遗传算法提高了网络全局收敛的效率.该模型采用C#.NET+SQL server 2000实现.实验结果表明,基于遗传算法的BP神经网络系统对企业资信评估有着良好的性能.

  • 作者

    孟凡超  张洪伟  徐剑  MENG Fan-chao  ZHANG Hong-wei  XU Jian 

  • 作者单位

    四川大学,计算机学院,成都,610065

  • 刊期

    2007年8期 ISTIC PKU

  • 关键词

    遗传算法  反向传播神经网络  资信等级评估 

参考文献
查看更多︾
相似文献 查看更多>>
3.90.12.112