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综合馆
基于改进细菌觅食算法的测试用例生成方法
  • 摘要

    针对测试用例自动化生成技术中效率较低的问题,尝试引入新的细菌觅食算法,并结合测试用例生成问题提出了一种基于细菌觅食算法的改进算法(IM-BFOA).IM-BFOA首先采用Kent映射来增加细菌的初始种群和全局搜索的多样性,其次针对算法中趋化阶段的步长进行自适应设计,使其在细菌趋化过程中更加合理化,并通过实验仿真验证其合理性,最后根据被测程序构造适应度函数来加速测试数据的优化.实验结果表明,与遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)算法和标准细菌觅食优化算法(BFOA)相比,该算法在保证覆盖率的前提下,在迭代次数和运行时间方面都是较优的,可有效提高生成测试用例的效率.

  • 作者

    王曙燕  王瑞  孙家泽  WANG Shuyan  WANG Rui  SUN Jiaze 

  • 作者单位

    西安邮电大学 计算机学院,西安,710121

  • 刊期

    2019年3期 ISTIC PKU

  • 关键词

    测试用例生成  细菌觅食算法  Kent映射  自适应步长  适应度函数 

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3.227.233.78