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综合馆
容器云环境虚拟资源配置策略的优化
  • 摘要

    针对容器化云环境中数据中心能耗较高的问题,提出了一种基于最佳能耗优先(Power Full,PF)物理机选择算法的虚拟资源配置策略.首先,提出容器云虚拟资源的配置和迁移方案,发现物理机选择策略对数据中心能耗有重要影响;其次,通过研究主机利用率与容器利用率,主机利用率与虚拟机利用率,主机利用率与数据中心能耗之间的数学关系,建立容器云数据中心能耗的数学模型,定义出优化目标函数;最后,通过对物理机的能耗函数使用线性插值进行模拟,依据邻近事物相类似的特性,提出改进的最佳能耗优先物理机选择算法.仿真实验将此算法与先来先得(First Fit,FF)、最低利用率优先(Least Fit,LF)、最高利用率优先(Most Full,MF)进行比较,实验结果表明,在有规律不同物理机群的计算服务中,其能耗比FF、LF、MF分别平均降低45%、53%和49%;在有规律相同物理机群的计算服务中,其能耗比FF、LF、MF分别平均降低56%、46%和58%;在无规律不同物理机群的计算服务中,其能耗比FF、LF、MF分别平均降低32%、24%和12%.所提算法实现了对容器云虚拟资源的合理配置,且在数据中心节能方面具有优越性.

  • 作者

    李启锐  彭志平  崔得龙  何杰光  LI Qirui  PENG Zhiping  CUI Delong  HE Jieguang 

  • 作者单位

    广州大学 数学与信息科学学院,广州510006;广东石油化工学院 计算机与电子信息学院,广东茂名525000/广东石油化工学院 计算机与电子信息学院,广东茂名,525000

  • 刊期

    2019年3期 ISTIC PKU

  • 关键词

    云计算  容器  虚拟资源配置  数据中心能耗  资源利用率 

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100.24.122.228