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综合馆
基于弹性网和直方图相交的非负局部稀疏编码
  • 摘要

    针对稀疏编码模型在字典基的选择时忽略了群效应,且欧氏距离不能有效度量特征与字典基之间距离的问题,提出基于弹性网和直方图相交的非负局部稀疏编码方法(EH-NLSC).首先,在优化函数中引入弹性网模型,消除字典基选择数目的限制,能够选择多组相关特征而排除冗余特征,提高了编码的判别性和有效性.然后,在局部性约束中引入直方图相交,重新定义特征与字典基之间的距离,确保相似的特征可以共享其局部的基.最后采用多类线性支持向量机进行分类.在4个公共数据集上的实验结果表明,与局部线性约束的编码算法(LLC)和基于非负弹性网的稀疏编码算法(NENSC)相比,EH-NLSC的分类准确率分别平均提升了10个百分点和9个百分点,充分体现了其在图像表示和分类中的有效性.

  • 作者

    万源  张景会  陈治平  孟晓静  WAN Yuan  ZHANG Jinghui  CHEN Zhiping  MENG Xiaojing 

  • 作者单位

    武汉理工大学 理学院,武汉,430070

  • 刊期

    2019年3期 ISTIC PKU

  • 关键词

    稀疏编码  弹性网模型  局部性  直方图相交  图像分类 

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18.208.186.19