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综合馆
改进的基于稀疏表示的全色锐化算法
  • 摘要

    为了更有效地结合高分辨率全色(PAN)图像细节信息和低分辨率多光谱(MS)图像光谱信息,提出了一种改进的全色锐化算法.首先,对低分辨率MS图像的强度通道进行下采样再上采样获取其低频成分;其次,用强度通道减去低频成分获取其高频成分,在获取到的高低频成分中进行随机采样来构建字典;然后,用构建好的过完备字典对高分辨率PAN图像进行分块分解以获取高频信息;最后,将分解出的高频信息注入到低分辨率MS图像中以重建高分辨率MS图像.经多组实验后发现,所提出的算法在主观上保留了光谱信息,并注入了大量的空间细节信息.对比结果表明,相比其他诸如基于成分替换算法、基于多分辨率分析算法、基于稀疏表示算法,所提算法重建出来的高分辨率MS图像更加清晰,且在相关系数等多种客观评价指标上优于对比算法.

  • 作者

    吴宗骏  吴炜  杨晓敏  刘凯  Gwanggil Jeon  袁皓  WU Zongjun  WU Wei  YANG Xiaomin  LIU Kai  Gwanggil Jeon  YUAN Hao 

  • 作者单位

    四川大学电子信息学院,成都,610065/四川大学电气信息学院,成都,610065/仁川大学信息技术学院,仁川402751,韩国/云南大学党委组织部,昆明,650091

  • 刊期

    2019年2期 ISTIC PKU

  • 关键词

    高分辨率全色图像  低分辨率多光谱图像  遥感图像融合  稀疏表示  字典构建 

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54.167.47.248