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综合馆
基于李雅普诺夫优化的容器云队列在线任务和资源调度设计
  • 摘要

    为在保证任务服务质量(QoS)的条件下提高容器云资源利用率,提出一种基于李雅普诺夫的容器云队列任务和资源调度优化策略.首先,在云计算服务排队模型的基础上,通过李雅普诺夫函数分析任务队列长度的变化;然后,在任务QoS的约束下,构建资源功耗的最小化目标函数;最后,利用李雅普诺夫优化方法求解最小资源功耗目标函数,获得在线的任务和容器资源的优化调度策略,实现对任务和资源调度进行整体优化,从而保证任务的QoS并提高资源利用率.CloudSim仿真结果表明,所提的任务和资源调度策略在保证任务QoS的条件下能获得高的资源利用率,实现容器云在线任务和资源优化调度,并且为基于排队模型的云计算任务和资源整体优化提供必要的参考.

  • 作者

    李磊  薛洋  吕念玲  冯敏  LI Lei  XUE Yang  LYU Nianling  FENG Min 

  • 作者单位

    华南理工大学电子与信息学院,广州,510641/世纪龙信息网络有限责任公司,广州,510630

  • 刊期

    2019年2期 ISTIC PKU

  • 关键词

    云计算  资源调度  建模与分析  服务质量保证  功耗优化  李雅普诺夫优化 

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54.87.61.215