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综合馆
基于拟牛顿法的压缩感知重构零范数平滑算法
  • 摘要

    针对零范数平滑算法( SL0算法)中最速下降法存在“锯齿现象”,尤其是在最优解附近收敛速度较慢的问题,提出一种改进SL0算法的压缩感知重构算法。该算法结合了最速下降法和拟牛顿法的优点,提高了算法的重构精度、收敛速度和信噪比。为了验证该算法的可行性及有效性,对一维离散信号进行了仿真实验。通过仿真实验,得到了重构信号与原信号的重构误差、信噪比、迭代次数等参数之间的对比图,图示的仿真结果表明,较之于SL0算法,改进的SL0算法在重构精度和收敛速度方面均有所改善,信噪比提高了近5 dB,从而证明了该算法的可行性及有效性。

  • 作者

    文婷婷  马兆楠  裴炳南  WEN Tingting  MA Zhaonan  PEI Bingnan 

  • 作者单位

    大连大学 信息工程学院,辽宁 大连,116622/东北大学 中荷生物医学与信息工程学院,沈阳,110179

  • 刊期

    2015年z2期 ISTIC PKU

  • 关键词

    压缩感知  拟牛顿法  L0范数  稀疏重构  SL0算法  Compressed Sensing ( CS)  quasi-Newton method  L0 norm  sparse reconstruction  SL0 algorithm 

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3.85.214.0