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综合馆
基于ANP和K-means聚类的客户价值分类模型及应用
  • 摘要

    建立两维度的客户价值评价模型,从客户当前价值和潜在价值两个方面评价客户价值.该模型首先运用网络层次分析法(ANP)对指标赋权,兼顾了指标间的相互影响,根据各指标权重和得分计算客户价值;然后使用K-means聚类算法对客户群进行细分,确定客户等级划分的标准,划分客户类别.最后以某市烟草公司零售终端客户价值分类为应用实例,运用定性和定量的方法建立多角度的客户价值评价指标体系,采用ANP确定指标权重,并根据客户价值评价结果使用K-means聚类进行客户分类,同时对每个类别的客户特征及其相应的营销策略进行分析,所提模型能够更全面、客观地对客户价值进行评价与分类.

  • 作者

    罗彪  闫维维  万亮  LUO Biao  YAN Weiwei  WAN Liang 

  • 作者单位

    中国科学技术大学 管理学院,合肥,230026

  • 刊期

    2013年10期 ISTIC PKU

  • 关键词

    客户价值  分类模型  网络层次分析法  权重  K-means聚类  customer value  classification model  Analytic Network Process (ANP)  weight  K-means clustering 

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3.214.224.224