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综合馆
基于改进量子遗传算法的云计算资源调度
  • 摘要

    针对云计算环境下资源的高效调度问题,当前研究较少关注云服务提供商的服务成本,为此,以云服务提供商降低最小服务成本为目的,提出了改进量子遗传算法的云资源调度算法.由于采用二进制量子位表示的染色体无法描述资源调度矩阵,该算法将量子位的二进制编码转换为实数编码,并使用旋转策略和变异算子保证算法的收敛性.通过仿真实验平台将此算法与遗传算法和粒子群算法进行比较分析,在种群迭代次数为100的情况下,分别取种群数为1和10,实验结果表明该算法能取得更小的最小服务成本.

  • 作者

    刘卫宁  靳洪兵  刘波  LIU Weining  JIN Hongbing  LIU Bo 

  • 作者单位

    重庆大学计算机学院,重庆400044;信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学),重庆400044

  • 刊期

    2013年8期 ISTIC PKU

  • 关键词

    云计算  量子遗传算法  资源调度  最小成本  实数编码  cloud computing  Quantum Genetic Algorithm(QGA)  resource scheduling  minimum cost  real encoding 

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3.229.118.253