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综合馆
基于co-occurrence相似度的聚类集成方法
  • 摘要

    首先提出了一种基于属性值的co-occurrence相似度概念,通过对其进一步的研究,提出了3个等价性表述:然后对属性值之间的co-occurrence相似度进行引申,给出了数据对象之间co-occurrence相似度的定义,并将其成功应用到聚类集成方法中.利用co-occurrence相似度在计算某个初始聚类结果中数据对象之间的相似度时,充分考虑了其他初始聚类结果和该初始聚类结果之间的相互影响和联系.实验表明,基于co-occurrence相似度的聚类集成(CSCE)方法能有效识别数据之间的细微结构,有助于提高聚类集成的效果.

  • 作者

    凌光  王明春  冯嘉毅  LING Guang  WANG Ming-chun  FENG Jia-yi 

  • 作者单位

    天津职业技术师范大学,理学院,天津,300222

  • 刊期

    2011年2期 ISTIC PKU

  • 关键词

    聚类集成  binary相似度  co-occurrence相似度  基于簇相似的划分算法  基于co-occurrence相似度的聚类集成 

参考文献
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