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综合馆
基于最小Bayes风险的小波域局部自适应图像去噪
  • 摘要

    简要介绍了广义高斯分布的基本概念和小波系数的分布特性,分析了BayesShrink法的原理并指出其存在的不足.以冗余小波变换为基础,利用子带内小波系数之间的相关性,提出了一种局部自适应的图像去噪策略.以当前小波系数为中心,选取尺寸合适的邻域窗口,以该窗口为单位估计相应的理想标准差和局部阈值,再通过软化处理达到系数收缩的目的.实验表明,该算法能有效滤除图像噪声,较好地保留了图像纹理和细节等重要信息,取得了较高的峰值信噪比和较好的视觉效果.

  • 作者

    武海洋  王慧  程宝琴  WU Hai-yang  WANG Hui  CHENG Bao-qin 

  • 作者单位

    信息工程大学测绘学院,郑州,450052;68011部队,兰州,730020/信息工程大学测绘学院,郑州,450052/68011部队,兰州,730020

  • 刊期

    2010年12期 ISTIC PKU

  • 关键词

    图像去噪  广义高斯分布  最小贝叶斯风险  冗余小波变换  阈值 

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3.229.118.253