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综合馆
基于结构化属性集的规则学习
  • 摘要

    提出了从结构化属性的背景中学习关联规则的通用算法,该算法使用过滤函数检查频繁概念,只需修改该函数,就可得到各种基于概念的规则.该算法的优点是在计算过程中利用属性结构化消除频繁概念中的冗余内涵,使得到的规则更精炼、更实用.

  • 作者

    时百胜  SHI Bai-sheng 

  • 作者单位

    上海大学,计算机工程与科学学院,上海,200072;苏州科技学院,数理学院,江苏,苏州,215009

  • 刊期

    2010年8期 ISTIC PKU

  • 关键词

    形式背景  结构化属性  频繁概念  关联规则 

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3.235.66.217