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综合馆
基于二维经验模态和均值滤波的图像去噪方法
  • 摘要

    提出了一种新的图像去噪方法.此方法通过二维经验模态(BEMD)将噪声图像分解为一系列不同频带的子图像.对低频近似图像保持不变,对高频细节图像采用不同的模板进行均值滤波,最后将低频近似图像和均值滤波后的图像合成为去噪后的图像.实验结果表明该方法在滤除图像噪声的同时,又能较好地保留图像的边缘细节,其滤波效果优于单一的BEMD图像去噪和均值滤波图像去噪以及小波变换和均值滤波图像去噪方法.

  • 作者

    让晓勇  叶俊勇  郭春华  RANG Xiao-yong  YE Jun-yong  GUO Chun-hua 

  • 作者单位

    重庆大学,光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044

  • 刊期

    2008年11期 ISTIC PKU

  • 关键词

    图像去噪  小波变换  二维经验模态  均值滤波 

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3.233.215.231