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综合馆
基于模糊粗糙集属性约简的人脸识别技术
  • 摘要

    提出了一种基于模糊粗糙集的属性约简方法,对经由PCA处理后的人脸特征进行提取,且使用一种神经网络集成的分类器对约简后的人脸数据进行识别.避免了粗糙集约简处理之前必需的离散化而造成的信息丢失,约简结果能更完整地反映原信息系统的分类能力,提高了识别精度.同时经遗传算法增强,降低了计算复杂性.

  • 作者

    周丽芳  李伟生  吴渝 

  • 作者单位

    重庆邮电大学,计算机科学与技术研究所,重庆,400065

  • 刊期

    2006年z2期 ISTIC PKU

  • 关键词

    人脸识别  粗糙集  神经网络集成  模糊粗糙集  遗传算法 

参考文献
  • [1] TURK M;A Pentland. Eigenfaces for Recognition. Journal of Cognitive Neurosecience, 1991,01
  • [2] 王国胤. Rough集理论与知识获取. 西安:西安交通大学出版社, 2001
  • [3] WOLPERT D. Stacked Generalization. Neural Network, 1993,02
  • [4] HANSEN LK;SALAMON P. Neural Network Ensembles. 1990,10
  • [5] RADZIKOWSKA M;KERRE EE. Comparative Study of Fuzzy Rough Sets. Fuzzy Sets and Systems, 2002,02
  • [6] JENSEN R;SHEN Q. Fuzzy-rough Sets for Deseriptive Dimensionality Reduction. 2002
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