登录 | 注册 | 充值 | 退出 | 公司首页 | 繁体中文 | 满意度调查
综合馆
小波神经网络自学习算法用于红外图像分割
  • 摘要

    在红外动目标序列图像跟踪过程中,由于目标本身的红外特征具有较大的不可预测性,使ATR系统在目标探测阶段产生大量的虚警讯息.因此,必须设法在复杂背景抑制段将虚警探测讯息滤除掉.提出了一种新颖的基于小波神经网络构架的FLIR图像分割技术,旨在将小波变换的时一频局域特性和神经网络的自学习能力相结合,从而使FLIR图像的分割算法具有较强的逼近和容错能力.该算法在FLIR-ATR系统中得到应用,对于FLIR目标图像轮廓的提取和抑制杂散背景方面获得了良好的效果.

  • 作者

    李朝晖  陈明  LI Zhao-hui  CHEN Ming 

  • 作者单位

    西北工业大学,航空自动化学院,陕西,西安,710072;中国飞行试验研究院,航空电子与机载设备飞行试验技术研究所,陕西,西安,710089/西北工业大学,航空自动化学院,陕西,西安,710072

  • 刊期

    2005年8期 ISTIC PKU

  • 关键词

    小波神经网络  图像分割  前视红外  自学习状态 

参考文献
  • [1] Rizvi SA. A Clutter Rejection Technique for FLIR Imagery Using Region-Based Principal Component Analysis. 1999
  • [2] Daubechies I. The wavelet transform, time-frequency localization and signal analysis. IEEE Transactions on Information Theory, 1990,05
  • [3] Zhang QH;BENVENSISTE A. Wavelet networks. IEEE Transactions on Neural Networks, 1992
  • [4] 李弼程. 小波分析及其应用. 北京:电子工业出版社, 2003
  • [5] 阎平凡. 人工神经网络与模拟进化计算. 北京:清华大学出版社, 2003
  • [6] ΓАПУШКИНАИ. 神经网络理论. 北京:清华大学出版社, 2002
  • [7] CORREIA B. Automatic Detection and Recognition of Stationary Motorized Vehicles in Infrared Images. Orlando Florida, 1999
  • [8] Greenspan H. Image Enhancement By Nonlinear Extrapolation in Frequency Space. IEEE Transactions on Image Processing, 2000,06
查看更多︾
相似文献 查看更多>>
18.208.159.25