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综合馆
基于HOG-LBP特征的自适应实时手掌检测算法
  • 摘要

    论文提出了一种将HOG特征和LBP特征相融合的新方法,用来识别无限制的彩色图像中的手掌.融合后的特征能更好地描述手掌的边沿特征和子结构,并且保持了对光照和复杂背景的不敏感性.由于手掌的宏观结构特征含有最多的可用于判别的信息量,所以可以将HOG特征和LBP特征相融合来处理手掌检测.最后,将HOG和LBP融合后的特征用线性SVM分类进行分类.实验结果表明,在该文建立的手掌数据库上,性能得到了明显的提升.

  • 作者

    宋东海  陈二虎  边敏  SONG Donghai  CHEN Erhu  BIAN Min 

  • 作者单位

    92493部队88分队,葫芦岛 125001/92515部队,葫芦岛125001/中国石油大学计算机系 北京102249

  • 刊期

    2013年11期 ISTIC

  • 关键词

    HOG  LBP  手掌检测  支持向量机  HOG  LBP  palm detection  SVM 

参考文献
  • [1] R Rosales;V Athitsos;L Sigal. 3D Hand Pose Reconstruction using Specialized Mappings. 2001
  • [2] Viola P;M Jones. Fast and robust classification using asymmetric Adaboost and a detector cascade. 2001
  • [3] H.Fillbrandt;S.Akyol;K.F.Kraiss. Extraction of 3D Hand Shape and Posture from Image Sequences for Sign Language Recognition. 2003
  • [4] Y Hamada;N Shimada;Y Shirai. Hand Shape Estimation under Complex Backgrounds for Sign Language Recognition. 2004
  • [5] T Ojala;M Pietikainen;T Maenpaa. Multiresolution grayscale and rotation invariant texture classification with Local Binary Pattems. 2002
  • [6] N Dalal;B Triggs. Histograms of oriented gradients for human detection. 2005
  • [7] X.Wang;T.Han;S.Yan. An HOG-LBP human detector with partial occlusion handling. 2009
  • [8] L M Olvi;R M David. Successive Overrelaxation for Support Vector Machines. IEEE Transactions on Neural Networks, 1999,05
  • [9] C Nello;C Colin;S T John. Dynamically Adapting Kernels in Support Vector Machines. The Mit Press, 1999
  • [10] Y Freund;R E Schapire. A Decision-Theoretic Generalization of On-Line Learning and an Application to Boosting. Journal of Computer and Systems Sciences, 1995
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34.226.244.70