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综合馆
基于组合历史的交互式服务推荐方法
  • 摘要

    随着服务种类和数量的飞速增长,如何发现满足用户需求的服务成为亟待解决的关键问题之一.服务推荐技术被认为是解决服务资源过载问题的有效方法之一.但是,现有的服务推荐方法存在数据难以获取和未考虑所推荐服务的可用性及与已有服务的可组合性等问题.有鉴于此,提出了一种基于服务组合历史的交互式服务推荐方法.该方法使用隶属网抽象服务组合历史(复合服务、原子服务及他们之间的隶属关系),通过单模投影获取服务间的组合关系,并利用骨干网挖掘过滤无效的服务组合关系;使用度和度分布分析服务的使用模式;考虑服务的失效问题,并根据服务的不同使用场景提出了相应的服务推荐算法.最后,使用ProgrammableWeb网站提供的真实服务数据验证了所提方法的正确性和有效性.

  • 作者

    潘伟丰  姜波  李兵  胡博  宋贝贝  Pan Weifeng  Jiang Bo  Li Bing  Hu Bo  Song Beibei 

  • 作者单位

    浙江工商大学计算机与信息工程学院 杭州 310018/武汉大学计算机学院 武汉 430072/金蝶国际软件集团金蝶研究院 广东深圳 518057

  • 刊期

    2018年3期 ISTIC EI PKU

  • 关键词

    服务推荐  服务网络  骨干网挖掘  k-核分解  复杂网络  service recommendation  service network  backbone network extraction  k-core decomposition  complex network 

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54.174.43.27