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综合馆
一种基于簇类进化的电力经济负荷分配优化算法
  • 摘要

    电力经济负荷分配不仅能保证电力系统安全稳定地运行、延长机组使用寿命,还能节省能源,最大化电力企业的经济效益.此类问题可归为一种具有高维、不可微目标函数及多个非线性约束的数值优化问题.提出了一种新型的全局优化算法———簇类进化算法(cluster evolutionary algorithm ,CEA ),并将其应用于求解ELD问题.CEA利用聚类过程在进化个体间构建一定结构的连接关系,并利用这种虚拟的簇类化组织来协调和控制系统的优化计算过程,提高群体的问题空间搜索效率以及抗早熟能力.在仿真实验中13个典型测试函数和3个IEEE系统被用于对CEA的性能进行检验.实验数据显示CEA对13个约束数值优化问题可用较小的计算代价获得较高质量的解,而对3个测试系统的计算结果则要好于目前已报道的最佳解.实验数据的统计分析显示CEA是一种高效的数值优化算法,可作为一种有效的ELD问题求解方法.

  • 作者

    陈皓  潘晓英  张洁  Chen Hao  Pan Xiaoying  Zhang Jie 

  • 作者单位

    西安邮电大学计算机学院 西安 710121

  • 刊期

    2016年7期 ISTIC EI PKU

  • 关键词

    进化算法  群体聚类机制  簇类进化搜索  约束数值优化  经济负荷分配  evolutionary algorithm (EA )  population clustering mechanism  cluster evolutionary searching  constrained numerical optimization  economic load dispatch (ELD) 

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18.206.14.135