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综合馆
人的视觉行为识别研究回顾、现状及展望
  • 摘要

    人的行为识别是计算机视觉领域中的重点研究问题之一.相对于静态图像中物体识别研究,行为识别更加关注如何感知感兴趣目标在图像序列中的时空运动变化.视觉行为的存在方式从二维空间到三维时空的扩展大大增加了行为表达及后续识别任务的复杂性,同时也为视觉研究者提供了更广阔的空间以尝试不同的解决思路和技术方法.近年来,人的行为识别相关工作层出不穷,已成为计算机视觉研究中的热点方向.以时间为顺序,对从21世纪初至今约15年中出现的视觉行为识别研究方法进行了梳理、归类和总结.相比其他综述性文章,以不同时期人的行为识别数据库的演化为线索,介绍不同时期行为识别研究所关注的研究重点问题和主要研究思路,能更清晰直观地体现行为识别研究的发展历程.同时,以数据库演化历程为顺序介绍行为识别,能更好地呼应当前视觉领域愈来愈受人关注的大数据驱动的研究思路.通过对相关工作的梳理和总结,还对今后行为识别研究的发展方向做出展望,希望对各位研究者方向把握上提供一些帮助.

  • 作者

    单言虎  张彰  黄凯奇  Shan Yanhu  Zhang Zhang  Huang Kaiqi 

  • 作者单位

    模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京 100080

  • 刊期

    2016年1期 ISTIC EI PKU

  • 关键词

    计算机视觉  行为识别  时空运动  数据库演化  综述  computer vision  action recognition  spatio-temporal motion  dataset evolution  survey 

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34.229.131.116