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综合馆
复杂网络的影响可控性
  • 摘要

    人们的行为受其他个体和连接彼此的社会网络的影响.研究基于影响网络的重要模型(DeGroot模型),在此模型中,社会网络可用一个加权的有向图表示,网络中的每个个体对某个共同的兴趣问题具有一个初始态度,由于网络中节点的相互影响而会逐步发生改变.提出一种框架用于分析复杂社会网络的影响可控性.结果表明,如果网络中存在持相反观点且对影响免疫的个体,群体对于命题的观点或态度可被固执的个体集合控制.通过分析网络完全影响可控或部分影响可控的条件,得到相应的可控准则.此外,提出控制影响网络的具体方法.由于网络的结构可控性已被广泛用于分析各种复杂网络,分析了网络的影响可控性与结构可控性的关系.

  • 作者

    刘志宏  曾勇  吴宏亮  马建峰  Liu Zhihong  Zeng Yong  Wu Hongliang  Ma Jianfeng 

  • 作者单位

    西安电子科技大学计算机学院 西安710071

  • 刊期

    2014年12期 ISTIC EI PKU

  • 关键词

    复杂网络  可控性  影响  社会网络  DeGroot模型  complex network  controllability  influence  social network  DeGroot model 

参考文献
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