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综合馆
基于宏微观重要性判别模型的时序多文档文摘
  • 摘要

    时序多文档文摘是针对新闻领域跨时段的相关文档集,即系列新闻报道进行问题无关的、抽取式文摘.根据系列新闻报道不同细节层次的时序特性.提出一种基于宏微观重要性判别模型的内容选择方法.从宏观和微观角度挖掘信息随着时间进化的时序特性,以指导时序多文档文摘的内容选择.首先通过宏观模型确定重要的时间点,然后通过微观模型在重要的时间点选择重要的句子,从而更有效地获取文摘.实验证明该方法是有效的.

  • 作者

    贺瑞芳  秦兵  刘挺  潘越群  李生  He Ruifang  Qin Bing  Liu Ting  Pan Yuequn  Li Sheng 

  • 作者单位

    哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究室,哈尔滨,150001

  • 刊期

    2009年7期 ISTIC EI PKU

  • 关键词

    时序多文档  时序语义标注  宏微观重要性判别模型  内容选择 

参考文献
  • [1] 秦兵,刘挺,陈尚林,李生. 多文档文摘中句子优化选择方法研究. 计算机研究与发展, 2006,6
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