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综合馆
项目优化调度的多智能体社会进化算法
  • 摘要

    结合多智能体系统、进化算法以及关系网模型,提出了一种多智能体社会进化算法用于求解项目活动的一个最优调度顺序以使整个工程的工期最短,每个智能体生存于环境中,为了增加自身能量将与其邻域展开竞争及协同操作,同时可利用自身的知识进行自学习来增加能量,根据项目优化调度的问题特点,设计了智能体的竞争行为、协同行为以及自学习行为,通过对PSPLIB中的标准问题进行测试,同时与其他启发式算法相比较的仿真实验结果表明该算法具有良好的性能,能在较短的时间内寻找到十分接近"最优解"的调度序列.

  • 作者

    潘晓英  焦李成  Pan Xiaoying  Jiao Licheng 

  • 作者单位

    西安电子科技大学智能信息处理研究所,西安,710071/西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,西安,710071

  • 刊期

    2008年6期 ISTIC EI PKU

  • 关键词

    资源受限项目调度  多智能体系统  关系网模型  竞争行为  协作行为  自学习行为 

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34.226.244.70