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综合馆
一种结合密度聚类和区域生长的图像分割方法
  • 摘要

    提出了一种基于改进区域生长规则的彩色图像分割方法.采用RGB空间中的颜色相似系数度量像素间的颜色相似性,并将基于密度的聚类算法DBSCAN应用于区域生长规则.由于计算在RGB空间进行,省去了向其他颜色空间的转换过程,从而提高了图像分割效率.实验结果表明,此方法可对彩色图像进行有效分割,并具有一定的抗噪性.

  • 作者

    郭世可  董槐林  龙飞  张海波  Guo Shike  Dong Huailin  Long Fei  Zhang Haibo 

  • 作者单位

    厦门大学软件学院,厦门,361005

  • 刊期

    2007年z3期 ISTIC EI PKU

  • 关键词

    彩色图像分割  DBSCAN  区域生长  RGB颜色空间 

参考文献
  • [1] 韩晓微,杨喆,李彦平,徐心和. 基于颜色相似系数的彩色图像分割方法. 沈阳大学学报, 2004,6
  • [2] 张新峰,沈兰荪. 图像分割技术研究. 电路与系统学报, 2004,2
  • [3] M Emre Celebi;Y Alp Aslandogan;Paul R Bergstresser. Mining biomedical images with density-based clustering. Las Vegas,Nevada,USA, 2005
  • [4] Xiaowei Han;Junsheng Li;Yanping Li. An approach of color object searching for vision system of soccer robot. 辽宁沈阳, 2004
  • [5] Martin Ester;Hans-Peter Kriegel;Jorg Sander. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. Portland Oregon USA, 1996
  • [6] Qixiang Ye;Wen Gao. Color image segmentation using density-based clustering. 香港, 2003
  • [7] Martin Ester;Hans-Peter Kriegel;Jorg Sander. Density-based clustering in spatial databases:The algorithm GDBSCAN and its applications. Data Mining and Knowledge Discovery, 1998,02
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