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综合馆
多类模式识别的动态多叉树算法研究与实现
  • 摘要

    研究模式识别方法.提出动态多叉树算法,用以解决实际环境中复杂的或大模式类别学习及系统动态扩展问题,该算法利用分治和局部最优原理缩小目标范围,结合整体学习方法提高识别率,模拟人脑的循序渐进学习方式,实现知识增殖和继承.可解决现有识别系统在学习新知识会破坏已有知识,需重新学习的问题.并具有较高的识别率,可有效地处理巨模式类识别的问题.该系统可以用于人脸、字符、指纹等对象的识别分类.系统的构造方法体现其通用性,性能分析表明其可行性,实验结果证明其有效性.

  • 作者

    温津伟  罗四维  王宝静 

  • 作者单位

    北方交通大学计算机科学技术学院,北京,100044/北京红旗中文贰仟软件技术有限公司,北京,100086

  • 刊期

    2003年1期 ISTIC EI PKU

  • 关键词

    知识增殖  知识继承  模式识别  动态多叉树算法  相似度矩阵 

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3.233.239.102