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综合馆
基于云模型理论的群体用户画像模型
  • 摘要

    为了能够对群体用户中不确定性和模糊性的行为精确的定量分析和定性相似度的计算, 设计了一个基于云模型理论的定性相似度算法来给群体用户构建画像模型. 首先, 采用识别客户价值最广泛的RFM (Recency, Frequency, Monetary)模型来细分用户. 其次, 通过云模型变换算法将用户的行为转换为用户的云模型标签, 该云模型标签就是对用户行为的一次定量表示, 然后通过云模型聚类算法来划分出不同的客户类型, 作为客户画像的模型, 利用该模型指导商业营销活动.

  • 作者

    姚龙飞  何利力  YAO Long-Fei  HE Li-Li 

  • 作者单位

    浙江理工大学 信息学院,杭州,310018

  • 刊期

    2018年6期 ISTIC

  • 关键词

    云模型  群体用户画像  云模型聚类  RFM模型  cloud model  group user portrait  cloud model clustering  RFM model 

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3.94.202.172