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综合馆
改进神经网络的无线网络室内定位
  • 摘要

    受到多种因素的干扰, 室内定位一直是无线网络研究中的热点, 为了提升无线网络室内定位的效果, 针对当神经网络存在无线网络室内定位精度的难题, 设计了一种基于改进神经网络的无线网络室内定位方法. 首先收集无线网络室内相关信息, 提取室内定位的数据, 然后采用神经网络对数据进行学习, 建立无线网络定位模型, 并对神经网络的缺陷进行改进, 最后在Matlab平台上进行了仿真实验. 结果表明, 改进神经网络克服传统室内定位方法存在的局限性, 获得了更高的无线网络室内定位精度, 而且室内定位效率也得到了明显的改善.

  • 作者

    岳小冰  郝倩  YUE Xiao-Bing  HAO Qian 

  • 作者单位

    河南工业职业技术学院 电子信息工程系,南阳,473000

  • 刊期

    2018年2期 ISTIC

  • 关键词

    室内定位  神经网络  仿真实验  人工蜂群优化算法  indoor location  neural network  simulation experiment  artificial bee colony optimization algorithm 

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34.226.244.70