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综合馆
基于动态帧间间隔更新的人群异常行为检测
  • 摘要

    针对视频监控中人群异常行为检测方面存在的实时性和准确性间题, 本文基于金字塔LK光流法提出一种动态帧间间隔更新的人群异常行为检测的方法. 该算法通过提取的人群运动信息来动态更新帧间间隔, 接着以该帧间间隔来检测人群运动信息. 这样, 算法不仅保留了原算法在检测人群运动信息方面优点, 且有效提高了算法的运行效率. 最后, 该算法通过获取的人群运动矢量交点密集度及能量信息来识别人群异常行为. 对多个视频进行测试,测试结果表明, 该算法能够以较高正确率识别视频中人群的异常行为, 同时还有效提高了算法的运行速度.

  • 作者

    陈颖熙  廖晓东  钟帅  CHEN Ying-Xi  LIAO Xiao-Dong  ZHONG Shuai 

  • 作者单位

    福建师范大学 光电与信息工程学院,福州,350007/福建师范大学 光电与信息工程学院, 福州 350007;福建师范大学 医学光电科学与技术教育部重点实验室, 福州 350007;福建师范大学 福建省先进光电传感与智能信息应用工程技术研究中心, 福州 350007

  • 刊期

    2018年2期 ISTIC

  • 关键词

    人群恐慌  行人检测  交点密集度  动态帧间间隔  panic crowd  pedestrian detection  intersection density  dynamic interframe space 

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34.226.244.70