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综合馆
基于大规模不平衡数据集的糖尿病诊断研究
  • 摘要

    随着发病率的逐年上升,糖尿病正日益成为严峻的世界健康难题,尤其是在发展中国家,其中大部分的糖尿病患者是2型糖尿病.经过科学验证:通过及时有效的诊断,大约80% 的2型糖尿病并发症能被阻止或者延缓.基于大规模不平衡数据集,提出一种集成模型用于精准地诊断糖尿病患者.数据集包含了中国某省从2009年到2015年数百万人的医疗记录.实验结果证明该方法具有良好的性能,并取得了91.00% 的敏感度,58.24% 的F3值以及86.69% 的G-mean值.

  • 作者

    魏勋  蒋凡  WEI Xun  JIANG Fan 

  • 作者单位

    中国科学技术大学 计算机学院,合肥,230022

  • 刊期

    2018年1期 ISTIC

  • 关键词

    糖尿病诊断  大规模数据集  不平衡数据集  集成模型  diabetes diagnosis  large-scale dataset  imbalanced dataset  ensemble model 

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18.232.188.251