登录 | 注册 | 退出 | 公司首页 | 繁体中文 | 满意度调查
综合馆
基于情绪和兴趣的用户访问行为预测
  • 摘要

    微博用户行为预测旨在研究用户的行为习惯,本文主要从用户属性、用户兴趣和用户情绪三个方面,对影响微博用户行为的因素进行研究分析,提取影响用户行为的特征,训练预测模型.实验中还将情感和兴趣特征在预测模型中的作用进行了对比,结果显示预测模型在转发行为预测的平均准确率能够达到82.56%,在评论行为预测的平均准确率能够达到84.59%,在点赞行为预测的平均准确率能够达到79.35%,表明了用户兴趣和情感特征对于微博用户行为预测结果提升中的有效性.

  • 作者

    秦锋  陈增  郑啸  童琨  QIN Feng  CHEN Zeng  ZHENG Xiao  TONG Kun 

  • 作者单位

    安徽工业大学 计算机科学与技术学院,马鞍山,243032/安徽祥云科技有限公司,马鞍山,243032

  • 刊期

    2018年1期 ISTIC

  • 关键词

    用户行为  微博  情感分析  兴趣  预测  user behavior  micro-blog  sentiment analysis  interest  prediction 

相似文献 查看更多>>
3.235.66.217