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综合馆
弯折滤波器在说话人识别的鲁棒特征提取中的应用
  • 摘要

    针对噪声环境中说话人识别性能急剧下降的问题.提出了一种用于说话人识别的鲁棒特征提取的方法.采用弯折滤波器组(Warped filter banks,WFBS)来模拟人耳听觉特性,将立方根压缩算法、相对谱滤波技术(RASTA)、倒谱均值方差归一化算法(CMVN)引入到鲁棒特征的提取中.在高斯混合模型(GMM)下进行仿真,实验结果表明该方法提取的特征参数在鲁棒性和识别性能上均优于MFCC特征参数和CFCC特征参数.

  • 作者

    邓蕾  高勇  DENG Lei  GAO Yong 

  • 作者单位

    四川大学电子信息学院,成都,610065

  • 刊期

    2017年12期 ISTIC

  • 关键词

    说话人识别  弯折滤波器组  鲁棒性  speaker recognition  warped filter banks  robustness 

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3.215.182.81