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综合馆
基于曲率估计的Canny边缘检测算法
  • 摘要

    为了解决传统Canny边缘检测算法对噪声敏感的问题,针对噪声边缘弯曲度大且弯曲空间范围小的二维空间特性,构造了基于曲线曲率估计的边缘曲度算子,并利用大尺度Canny算法边缘检测结果对边缘曲度算子进行修正,使该算子能够准确地表征噪声强度在二维空间中的分布情况,在此基础上,提出了一种在边缘检测过程中加入边缘曲度算子进行噪声衰减的边缘检测算法.实验结果表明,算法在有效抑制噪声的同时,保留了变化丰富的细节边缘及变化缓慢的轮廓边缘,检测结果较好地反映了图像的原始结构特征.

  • 作者

    郑子华  陈家祯  叶锋  ZHENG Zi-Hua  CHEN Jia-Zhen  YE Feng 

  • 作者单位

    福建师范大学数学与计算机科学学院,福州,350007/福建师范大学数学与计算机科学学院,福州350007;福建星网锐捷通讯股份有限公司,福州350002

  • 刊期

    2017年12期 ISTIC

  • 关键词

    边缘检测  Canny算子  尺度  噪声抑制  曲率估计  edge detection  Canny operator  scale  noise suppression  curvature estimation 

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35.172.216.157