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综合馆
正则化算法在CT图像重建上的应用
  • 摘要

    由于受数据采集时间、照射剂量、成像系统扫描的几何位置等因素的约束,计算机断层成像(Computed tomography,CT)技术目前只能在有限角度范围或在较少的投影角度得到数据,这些都属于不完全角度重建问题.因此,图像重建的算法应用变得尤为重要,本文将现有的几种正则化超分辨率重建算法应用到CT图像重建上并做了一系列的对比分析,分析不同算法下不同的图像重建效果.首先对低分辨率CT图像进行图像配准,然后再进行样条插值放大,最后运用相关正则化算法进行超分辨率图像重建.实验结果表明正则化算法的应用一定程度上提高了图像分辨率,其中双边正则化下的重建效果最好,基于L2范数全变分正则化效果较差.

  • 作者

    李帆  李勇明  李传明  李志超  王健  LI Fan  LI Yong-Ming  LI Chuan-Ming  LI Zhi-Chao  WANG Jian 

  • 作者单位

    第三军医大学西南医院放射科,重庆400038;重庆大学通信工程学院,重庆400044/重庆大学通信工程学院,重庆400044;第三军医大学生物医学工程学院,重庆400038/第三军医大学西南医院放射科,重庆,400038

  • 刊期

    2017年12期 ISTIC

  • 关键词

    计算机断层成像  正则化  超分辨率重建  图像配准  computed tomography  regularization  super resolution reconstruction  image registration 

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3.223.3.101