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综合馆
面向高效检索的多源地理空间数据关联模型
  • 摘要

    地理空间信息往往包含矢量数据、栅格数据和文本描述信息,这些信息之间通常相互联系.如何快速、全面检索和定位这些相关联的信息,是地理空间信息应用中的新需求.为提高地理空间数据检索和分析的性能,该文提出一种面向高效检索的多源地理空间数据关联模型MSGCM.该模型通过提取多源地理空间数据空间信息、语义描述信息、内容描述信息及其关联关系,构建特征要素图,并基于关联模式将多源地理空间对象融合到统一空间中.通过计算不同对象之间的关联强度,构建类似图的关联模型.为提高模型构建效率,提出了一种基于特征索引的分块构建方法.与已有方式相比,MSGCM模型可以有效支持多源地理空间信息的关联,进而能够支持地理空间信息查询、分析及综合展现等多种地理空间应用.实验及分析表明,MSGCM可以有效提高多源地理空间信息关联检索结果的多样性,并具备一定的可扩展性.

  • 作者

    吴烨  陈荦  熊伟  钟志农  景宁 

  • 作者单位

    国防科学技术大学电子科学与工程学院 长沙 410073

  • 刊期

    2014年9期 ISTIC EI PKU

  • 关键词

    多源地理空间数据  融合  关联模型  特征要素图  多样性 

参考文献
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3.233.221.149