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综合馆
数据集成环境下一种高效一致性聚集查询
  • 摘要

    对于不一致数据库上的一致性聚集查询问题,Fuxman扩展基于合取查询类犆犳狅狉犲狊狋的一阶查询重写方法并给出了查询重写算法RewriteCount和RewriteAgg来分别处理包含不同聚集函数的查询。算法产生的重写聚集查询能够使用SQL语句表达,但是其性能却不够理想。文中重点考虑在数据集成环境下如何有效地提高一致性聚集查询的整体性能,通过OR-database集成模式有效地隔离集成数据库的一致性部分和非一致新部分,并在此基础上同样针对合取查询类犆犳狅狉犲狊狋上的分组聚集查询提出了基于OR-database的一致性查询重写算法RewriteCount_OR (主要处理Count函数)和RewriteAgg_OR(主要处理犕犪狓,犕犻狀和犛狌犿函数),后面的查询代价比较及模拟实验都表明:与Fuxman的一致性聚集查询方法相比,文中的一致性聚集查询方法在OR-database集成数据库上具有明显的性能优势。

  • 作者

    张晓刚  杨路明  潘久辉 

  • 作者单位

    暨南大学计算机科学系 广州 510632/中南大学信息科学与工程学院 长沙 410083

  • 刊期

    2014年9期 ISTIC EI PKU

  • 关键词

    一致性查询  聚集查询  完整性约束  修复  查询重写  不一致集成数据库 

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3.233.221.149