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综合馆
基于双密度圆对称轮廓波二元分布模型的压缩传感图像重构
  • 摘要

    压缩感知理论利用图像表示的稀疏先验知识,可以从远小于奈奎斯特抽样率的抽样点中重构图像.图像的稀疏表示和稀疏性度量是影响图像重构性能的两个重要因素.为获得更好的图像稀疏表示,文中根据简单细胞感受野特性,将圆对称轮廓波的一个倍频程尺度分裂为径向带宽比为1.414的两个尺度,构造出双密度圆对称轮廓波变换(DDCSCT).根据DDCSCT的联合分布特性,利用二元分布模型获得了压缩传感图像重构的二阶稀疏性度量.实验结果表明,利用DDCSCT和二阶稀疏准则进行图像重构比现有的图像重构算法在峰值信噪比和主观视觉效果两方面均有显著提高.

  • 作者

    练秋生  陈书贞  孔令富  LIAN Qiu-Sheng  CHEN Shu-Zhen  KONG Ling-Fu 

  • 作者单位

    燕山大学信息科学与工程学院 河北秦皇岛 066004

  • 刊期

    2012年8期 ISTIC EI PKU

  • 关键词

    压缩传感  稀疏表示  轮廓波变换  二元分布模型  图像重构 

参考文献
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34.236.145.124