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综合馆
基于纹理的自适应提升小波变换图像压缩
  • 摘要

    经典二维小波变换仅在图像的水平和竖直方向应用小波滤波,不能提供灵活的方向信息,对纹理信息丰富的自然图像稀疏化效果小理想,在基于小波变换的图像压缩中还需改进.为了实现更有效的图像的稀疏表示,文中提出一种新型的基于图像纹理的自适应提升小波变换:根据局部特征将图像自适应分块,预先判断局部图像纹理方向,保持正交性质不变;沿纹理方向应用小波滤波,结合提升变换格式实现即位运算;沿纹理方向插值获取分数像素值,保护纹理信息不被破坏,总体变换对图像纹理描述更有效;结合JPEG2000中的编码方法EBCOT,对变换系数和方向信息分别编码,应用于图像压缩.仿真实验是在数值结果和视觉效果上将文中方法和JPEG2000方法作比较,以体现文中方法的优越性.

  • 作者

    张军  成礼智  杨海滨  黄魁华  ZHANG Jun  CHENG Li-Zhi  YANG Hai-Bin  HUANG Kui-Hua 

  • 作者单位

    国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙,410073/国防科学技术大学理学院,长沙,410073

  • 刊期

    2010年1期 ISTIC EI PKU

  • 关键词

    图像压缩  自适应提升小波变换  图像纹理  方向预测  像素插值  image compression  adaptive lifting wavelet transform  image texture  direction predict  subpixel interpolation 

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34.226.244.70