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综合馆
离散Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为
  • 摘要

    该文对一类离散Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为进行了讨论,首先提出这类I/O函数取为Sigmoid型函数的离散Hopfield联想记忆神经网络的数学模型,讨论并给出了这种模型的一系列性质,例如运动轨迹的有界性、平衡点的唯一性以及渐近稳定性等,得到了平衡点渐近稳定的充分条件.检验这种神经网络模型的渐近稳定性,只需要测试一个特定矩阵的定性性质或特定不等式即可.这些结果可用于离散Hopfield联想记忆神经网络的综合过程.

  • 作者

    金聪 

  • 作者单位

    湖北大学数学与计算机科学学院,武汉,430062

  • 刊期

    2002年2期 ISTIC EI PKU

  • 关键词

    神经网络  联想记忆  渐近行为  平衡点 

参考文献
  • [1] 金聪. 离散Hopfield双向联想记忆神经网络的稳定性分析. 自动化学报, 1999,5
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