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基于交替迭代和神经网络的盲目图像恢复
  • 摘要

    提出了一种盲目图像恢复模型:退化图像经傅立叶变换后在频率域内通过交替迭代的方式分解出原始图像和点扩展函数,当大致估计出退化模型的点扩展函数的类型及其参数后,用基于Hopfield神经网络的方法进行精确恢复,以提高恢复质量.实验证明,这种恢复模型可以在未知点扩展函数的情况下取得较好的恢复效果.

  • 作者

    屈志毅  沃焱  任志宏  QU ZhiYi  WO Yan  REN ZhiHong 

  • 作者单位

    兰州大学计算机科学系,兰州,730000/云南师范大学计算机科学系,云南,650092

  • 刊期

    2000年4期 ISTIC EI PKU

  • 关键词

    图像恢复  盲目图像恢复模型  点扩展函数  快速傅立叶变换  神经网络 

参考文献
  • [1] 王磊;戚飞虎. 精确复原退化图像的连续Hopfield网研究. 上海交通大学学报, 1997,12
  • [2] You Y;Kaveh M. A regularization approach to joint blur identification and image restoration. IEEE Transactions on Image Processing, 1996,04
  • [3] Chan T F;Wong Chiu-Kwong. Total variation blind deconvolution. IEEE Transactions on Image Processing, 1998,03
  • [4] Zhou Y T;Chellappa R;Vaid A. Image restoration using a neural network. IEEE Transactions on Acoustics Speech and Signal Processing, 1988,07
  • [5] Blomgren Peter;Chan T F. Color TV:Total variation methods for restoration of vector-valued images. IEEE Transactions on Image Processing, 1998,03
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3.226.243.36