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综合馆
个性化(α,l)-多样性k-匿名隐私保护模型
  • 摘要

    针对传统隐私保护模型对个性化匿名缺乏考虑的问题,对现有的两种个性化匿名机制进行了分析.在k-匿名和l-多样性匿名模型的基础上,提出一种个性化(α,l)-多样性k-匿名模型来解决存在的问题.在该模型中,依据敏感程度的不同,对敏感属性的取值划分类别;设置相应的约束条件,并为特定的个体提供个性化的隐私保护.实验结果表明,所提模型在有效提供个性化服务的同时,具有更强的隐私保护能力.

  • 作者

    曹敏姿  张琳琳  毕雪华  赵楷  CAO Min-zi  ZHANG Lin-lin  BI Xue-hua  ZHAO Kai 

  • 作者单位

    新疆大学信息科学与工程学院 乌鲁木齐 830046/新疆医科大学医学工程技术学院 乌鲁木齐 830011

  • 刊期

    2018年11期 ISTIC PKU

  • 关键词

    隐私保护  k-匿名  l-多样性  个性化匿名  泛化 

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54.87.18.165