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综合馆
一种基于搜索路径识别的CDCL命题逻辑求解器延迟重启算法
  • 摘要

    适当的重启有助于求解器跳出局部最优,但频繁重启会严重降低效率.为解决CDCL求解器重启触发条件随意性大的问题,提出一种基于搜索路径识别的延迟重启算法.该算法使用Luby序列触发延时重启判断,将当前搜索路径和已搜索路径转换为向量空间模型,通过计算向量空间相似度来判断当前搜索过程是否会进入重复搜索空间.若向量空间相似度达到设定阈值,则触发重启,否则延迟重启.采用SAT国际竞赛的实例,与两个主流的求解器进行了对比实验.结果表明,所提算法能够有效规避重复搜索空间问题,并显著提高求解效率.

  • 作者

    陈青山  徐扬  吴贯锋  何星星  CHEN Qing-shan  XU Yang  WU Guan-feng  HE Xing-xing 

  • 作者单位

    西南交通大学信息科学与技术学院 成都611756;系统可信性自动验证国家地方联合工程实验室 成都610031/系统可信性自动验证国家地方联合工程实验室 成都610031

  • 刊期

    2017年11期 ISTIC PKU

  • 关键词

    SAT问题  命题逻辑  重启  路径识别  向量空间模型  Satisfiability problem  Propositional logic  Restart  Path identification  Vector space model 

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34.226.244.70