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综合馆
云环境下基于代数签名持有性审计的大数据安全存储方案
  • 摘要

    针对存储在云端的大数据的安全性和动态更新问题,提出一种基于代数签名持有性审计的大数据安全存储方案.构建可信第三方审计者,利用代数签名(AS)技术对大数据进行数据持有性审计(DPA)以确保数据的完整性.另外,基于分而治之(D(C)思想构建一种新型数据结构,使数据拥有者可以动态地进行修改、插入和删除操作,同时通过减少平移数据块的数量来降低操作的计算复杂度.实验结果表明,该方案能够有效地检测恶意操作,提供了较高的数据安全性,同时大大降低了服务器和审计端的计算量.

  • 作者

    徐洋  朱丹  张焕国  谢晓尧  XU Yang  ZHU Dan  ZHANG Huan-guo  XIE Xiao-yao 

  • 作者单位

    贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室 贵阳550001;武汉大学计算机学院 武汉430072/贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室 贵阳550001/武汉大学计算机学院 武汉430072

  • 刊期

    2016年10期 ISTIC PKU

  • 关键词

    大数据  安全存储  代数签名  持有性审计  数据动态更新  Big data  Storage security  Algebraic signature  Possession audit  Data dynamic updating 

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34.204.183.113